6月22日，新加坡国立大学传播与新媒体系Taberez Ahmed Neyazi副教授应邀为山东大学新闻传播学院师生作题为 “AI, Power, and Governance: Mapping Emerging Asymmetries in the Era of Global Connectivity” 的专题讲座。新闻传播学院副教授王静静主持讲座。

Neyazi指出，人工智能正在以前所未有的速度重塑全球权力格局，而制度与政策的响应速度却明显滞后。当前AI治理面临的核心挑战并非技术风险本身，而是由结构性不对称引发的治理难题。这种不对称既体现在计算资源的全球分布上，也体现在AI系统与各国制度、法律、组织激励机制、政治文化和经济结构的深度绑定之中。

在讲座中，Neyazi系统分析了人工智能的三种类型——预测型AI、生成型AI以及新兴的代理型AI，并指出后者因具备自主规划与执行任务的能力，正在引发更为棘手的责任归属问题。他认为，AI治理不应仅关注技术产出，更应聚焦于 “能力治理”，即对高风险能力的获取、危险领域的训练以及前沿模型的安全防护进行制度化监管。他特别强调，制度能力建设比制定规则更为关键。

他认为，各国需要构建符合自身国家利益的AI治理框架，而非简单复制他国既有经验，同时要积极发展计算能力，推出政府主导、可控的AI产品。此外，他特别提到中国的deepseek，给予了高度肯定。

讲座最后，Neyazi总结道，当前的任务并非试图阻止技术变革，而是要通过描绘、理解和管理新兴的不对称性，使AI的发展方向真正服务于公共利益。在提问交流环节，Neyazi与在场师生积极互动，就全球南方国家如何避免从对某一国家的依赖转向对另一国家或公司的依赖、能力导向型监管框架如何帮助发展中国家缩小数字鸿沟等问题进行了深入探讨。同时，就当前高校学生使用AI写作的问题展开了讨论。王静静对Neyazi的精彩分享表示感谢。

Taberez Ahmed Neyazi，新加坡国立大学通信与新媒体系副教授、NUS可信互联网与社区中心的主要研究员。著有Political Communication and Mobilisation: The Hindi Media in India (Cambridge University Press, 2018）一书，并发表多篇期刊文章和专著。

文/芦晏

审核/林昱君