近日，山东大学新闻传播学院倪万教授团队研究成果《社交媒体用户算法意识与平台转换意愿研究——隐私自我效能与双重隐私风险感知的链式中介作用》正式刊发于国内新闻传播学顶级期刊《新闻与传播研究》2026年第8期。山东大学博士研究生郝春梅为第一作者、倪万教授为该论文唯一通讯作者。

  以往隐私研究多立足个体主义视角，聚焦用户对自身隐私的关注与保护，却较少关注个体如何认知与应对自身在线行为对他人隐私带来的影响。在算法时代，“影子画像”等技术加剧了隐私风险的相互依存特征：用户在社交平台分享内容时，可能在无意之中泄露他人隐私，算法会进一步放大隐私泄露的负面影响。针对这一研究缺口，团队以抖音用户为调研对象，依托扩展的保护动机理论开展实证研究。研究发现，规范性算法意识，即用户对算法公平性、问责性、可解释性、透明度的综合感知，可以提升隐私自我效能，继而同时降低自我隐私风险感知、他人信息暴露风险感知，最终间接抑制平台转换意愿；感知他人信息暴露风险对平台转换意愿的正向影响表明，平台转换不只源于用户保护自身隐私的自利选择，也包含规避伤害他人隐私的利他性考量。

  本研究充分体现倪万教授团队围绕“用户算法抵抗”方向持续深耕，关注人—算法交互下用户的心理感知与行为选择，为算法治理、平台隐私功能优化提供扎实的本土实证依据。2025年，倪万教授主持的国家社科基金一般项目“基于用户算法抵抗视角的网络舆论生态治理研究”（25BXW092）获得正式立项，博士研究生郝春梅也是该项目的参与者之一，这一发表在《新闻与传播研究》期刊上的论文是团队早期围绕用户算法抵抗展开的研究，与团队核心关切一脉相承。

文/郝春梅